近日，计算机科学学院青年教师任杰博士为第一作者，与西北大学、芬兰赫尔辛基大学和英国利兹大学的研究人员合作完成的研究成果“Camel: Smart, Adaptive Energy Optimization for Mobile Web Interactions”，在国际电气和电子工程师协会(IEEE)主办单位:大发体育app_大发体育下载
大发体育app该研究成果针对移动互联网中大发体育app响应延迟和移动设备能耗之间的平衡问题开展探索，将用户体验(QoE)引入移动互联网的Web大发体育app能效优化研究中，研发了面向移动用户的数据采集和智能分析系统，通过定性和定量相结合的方式深入揭示了移动用户的交互特征及心理期望规律，提出了基于神经网络的用户QoE指标预测方法，建立了用户体验敏感的计算资源最优配置预测模型和跨平台模型迁移策略，实现了移动设备的计算资源智能实时优化配置，从而在满足用户QoE期望的同时极大的降低了移动Web应用的能量开销。研发的CAMEL原型系统在小米9（骁龙855）、华为P9（麒麟955）、谷歌Pixel 2（骁龙835）和Odroid Xu3（Exynos 5422）四个典型的异构多核移动平台上进行了系统性能测试与验证，相比于现有的SOTA方法，CAMEL能够使移动设备节能22%左右，采集数据量降低80%以上，用户体验满意度提高49%左右。该研究成果为降低移动Web应用能耗、延长移动设备的续航时间、提高用户体验的满意度提供了一种有效的解决方案。
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